Penggunaan Media Audio Visual Berbasis Powtoon Untuk Meningkatkan Kemampuan Representasi IPA Di Tengah Pandemi Covid 19
نویسندگان
چکیده
Representasi IPA merupakan salah satu kemampuan yang harus dikembangan pada pembelajaran abad 21. Terutama materi sistem pernapasan manusia cenderung abstrak dalam pembahasannya. Berdasarkan hasil observasi ditemukan nilai representasi 63,61 artinya kategori rendah. Penggunaan media audio visual berbasis powtoon diharapkan mampu memudahkan dan meningkatkan peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas representasi. Metode penelitian menggunakan model RnD. Tahapan mengembangkan 1) studi pendahuluan, 2) tahapan pengembangan, 3) pengujian produk. Pengambilan sampel teknik random sampling claster sampling. Data dikumpulkan tes angket. Kemudian dianalisis secara deskriptif kualitatif, kuantitatif dengan N-Gain, statistik inferensi uji-t. ditemukan: keefektifan dapat melalui uji n-gain klasikal yaitu kelas eksperimen 61,38% > kontrol 48,20%. Uji-t two tailed terdapat perbedaan antara tidak (α=0,05) uji-t one-tailed t hitung -2,564 < -1,697 peningkatan signifikan eksperimen. Abstract The representation of science is one the abilities that must be developed in 21 th century learning. Especially material human respiratory system which tends to abstract its discussion. Based on results observations found value ability 63.61 it means low category. use powtoon-based expected simplify and improve students. This research aims know effectiveness improving representation. method uses RnD model. Stages developing preliminary studies, stages development, product testing. Sampling using techniques cluster collected tests questionnaires. Analyzed descriptively qualitative, quantitative with t-test inference statistics. study found: can through classical test experimental class 61.38% 48.20% control class. Two there a difference between does not (α = 0.05) <-1,697, significant increase
منابع مشابه
Watermarking pada Video: Robustness, Impercetibility dan Pendekatan untuk Domain Terkompresi
ABSTRAK Meningkatnya penggunaan dokumen digital khususnya multimedia (citra, audio, video) dan kemudahan transmisi data melalui Internet meningkatkan kebutuhan terhadap keamanan data terhadap pelanggaran hak cipta. Watermarking merupakan pendekatan yang telah banyak digunakan dan merupakan bagian dari Digital Right Management (DRM) yang dibuat untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Khusus untuk vid...
متن کاملProbabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) untuk Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Indonesia
Abstrak Salah satu pekerjaan yang ada di dalam mengelola dokumen adalah bagaimana menemukan intisari dari dokumen. Topic modeling merupakan teknik yang dikembangkan untuk menghasilkan representasi dokumen berupa kata-kata kunci dari dokumen. Kata-kata kunci tersebut yang akan digunakan dalam proses pengindeksan serta pencarian dokumen untuk ditemukan kembali sesuai kebutuhan pengguna. Pada pene...
متن کاملSimulasi Penggunaan Frekuensi Milimeter Wave Untuk Akses Komunikasi Jaringn 5G Indoor
Milimeter Wave (mmWave) is a solution to overcome of frequency limitations in 5G technology implementations using high frequency carrier domain. This research discusses about mmWave frequency selection for 5G technology using empirical methods for indoor propagation model. Several mmWave frequencies are simulated on indoor office environment. Based on simulation with Indoor Hotspot (InH) placed...
متن کاملAnalisis Kinerja Sistem Cluster Terhadapa Aplikasi Simulasi Dinamika Molekular NAMD Memanfaatkan Pustaka CHARM++
Tingkat kompleksitas dari program simulasi dinamika molekular membutuhkan mesin pemroses dengan kemampuan yang sangat besar. Mesin-mesin paralel terbukti memiliki potensi untuk menjawab tantangan komputasi ini. Untuk memanfaatkan potensi ini secara maksimal, diperlukan suatu program paralel dengan tingkat efisiensi, efektifitas, skalabilitas, dan ekstensibilitas yang maksimal pula. Program NAMD...
متن کاملKlasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal dimensi pendidikan dan pembelajaran
سال: 2021
ISSN: ['2303-3800', '2527-7049']
DOI: https://doi.org/10.24269/dpp.v9i2.3607